Liderar el descubrimiento del futuro: mecanizado sostenible a través de la inteligencia de datos
En Seco, promovemos una fabricación rápida, sencilla y sostenible, enfrentando retos en datos críticos que, según futuras leyes, serán clave para la sostenibilidad.
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En Seco, nuestro lema es "Juntos hacemos que la fabricación sea rápida, fácil y sostenible". A medida que las empresas de manufactura trabajan hacia una fabricación más sostenible, existen desafíos con respecto a la recopilación, el análisis y la gestión de datos relevantes. Como se destaca en la futura legislación, los datos relacionados con la máquina y el entorno de mecanizado serán clave para impulsar la sostenibilidad de la manera más eficaz.
El proyecto
Para hacer frente a este desafío, Seco se ha asociado con el Centro de Investigación de Fabricación Avanzada del Noroeste (AMRC), en Samlesbury, Reino Unido, que desempeña un papel clave en el impulso de la recuperación, el crecimiento, la productividad y la innovación. La colaboración tiene como objetivo impulsar la utilización del hardware de Internet de las cosas (IoT), varias comunicaciones industriales y protocolos IoT para producir una única fuente de verdad para el uso de las instalaciones y los datos de las máquinas, relevante para las evaluaciones y mejoras de impacto ambiental.
Este proyecto segmenta el ecosistema de fabricación en tres dominios interrelacionados: el proceso de mecanizado en sí, el entorno inmediato de la máquina y el contexto más amplio de las instalaciones. Al monitorear cada área de manera individual y luego analizar cómo se influyen mutuamente, las partes interesadas obtienen diagnósticos detallados y una perspectiva holística sobre los desafíos de la sostenibilidad.
- Para la máquina: este enfoque permite la supervisión y el análisis directo de los puntos crí del proceso de mecanizado. Esto incluye información sobre el consumo de energía de la máquina, desglosado por subproceso, fluidos de corte y otros consumos de material. Esto puede convertirse directamente en costos en tiempo real y en impacto de CO₂, utilizando factores de intensidad de carbono de la red en tiempo real y el costo por kilovatio hora.
- Para el entorno de la máquina: el monitor realiza un seguimiento de la humedad y la temperatura, lo que puede afectar a la energía necesaria para garantizar la estabilidad del entorno de la máquina.
- Para la planta: el monitor realiza un seguimiento de toda la planta de fabricación e identifica patrones de alto nivel que pueden afectar negativamente la energía y el costo.
- Como la relación entre: ¿La humedad alrededor de la máquina aumentó la energía necesaria para la refrigeración? ¿Existen ventanas abiertas que requieran más energía? ¿O hay ventanas cerradas que no proporcionan suficiente ventilación natural y, por lo tanto, aumentan los costos para mantener la temperatura requerida? ¿Están optimizadas las máquinas?
Este enfoque ayudará a identificar patrones y factores que pueden ayudar a las empresas a reducir sus emisiones de CO2 y los costos más relevantes para el contexto específico del cliente. Dentro de este entorno supervisado, Seco, en el Reino Unido, puede analizar un programa y procesos de mecanizado en detalle, y refinar aún más los programas asociando el consumo de energía y las emisiones de CO2 dentro de la máquina.
El futuro
Al aprovechar el monitoreo independiente del consumo de energía y el uso de las instalaciones, podemos iden7ficar los costos ocultos de la ineficiencia y traducir cada kilova7o hora en métricas de CO₂e y gastos en 7empo real. Este nivel de conocimiento nos permite comparar las demandas de energía y la huella de carbono de dos productos, programas o máquinas cualesquiera, lo que permite a nuestros equipos tomar decisiones basadas en datos e integrar la sostenibilidad en el corazón del diseño de fabricación.
El entorno de prueba, completo con monitoreo integrado tanto para los productos Seco como para las máquinas de los proveedores invitados, une la evaluación del ciclo de vida de Seco con los datos en vivo de la máquina. De este modo, obtenemos puntuaciones medioambientales precisas a nivel de componentes y abrimos la puerta a la innovación específica y a la validación de estrategias de mecanizado más ecológicas.
De cara al futuro, estamos avanzando hacia un sistema de retroalimentación automatizado impulsado por IA que optimiza continuamente los procesos en tiempo real. Esta solución equilibrará los imperativos de productividad y costos con las mejores prácticas responsables con el medio ambiente, asegurando que cada ajuste nos acerque a los objetivos de cero emisiones netas. Junto con el AMRC y nuestros clientes, estamos convirtiendo la inteligencia de datos integral en sostenibilidad procesable, viviendo nuestro propósito de hacer que la fabricación sea rápida, fácil y sostenible.
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Sustainable machining through data intelligence
