Rohde & Schwarz valida con Qualcomm la respuesta de información de estado del canal optimizada mediante aprendizaje automático para 5G-Advanced
A medida que evoluciona el panorama de 5G, la información de estado del canal (channel-state information, CSI) adquiere una importancia crucial para optimizar el desempeño de la red y la capacidad de usuarios.
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La CSI permite asignar recursos de forma eficiente en función del canal y la modulación adaptativa, y garantiza así la comunicación de alta velocidad estable entre la estación base y el terminal móvil. La incorporación de la IA y el aprendizaje automático a la CSI promete aumentar aún más la eficiencia, reducir el overhead y mejorar la experiencia de usuario en las redes 5G-Advanced y las futuras redes 6G. Con todo, la implementación por parte de todos los proveedores plantea todavía dificultades. Rohde & Schwarz y Qualcomm Technologies han marcado un hito en el sector con una demostración de la interoperabilidad de las ampliaciones de la respuesta de CSI basadas en aprendizaje automático (ML) entre todos los proveedores, que expondrán en el MWC 2025 de Barcelona.
Rohde & Schwarz ha anunciado hoy que ha validado con éxito la compresión de la respuesta de información de estado del canal basada en aprendizaje automático para redes 5G-Advanced. La validación, realizada en colaboración con Qualcomm Technologies, Inc., ha demostrado un aumento considerable del rendimiento frente a los métodos convencionales. Este avance revolucionario confirma la viabilidad de una implementación de IA para todos los proveedores de telefonía celular, lo que aportará una mejora del rendimiento de la red.
Ambas empresas han logrado la interoperabilidad entre modelos de ML que se ejecutan en un diseño de referencia con factor de forma de un terminal móvil. Para ello se utilizan el módem-RF 5G de Qualcomm® y el probador de señalización para 5G «todo en uno» CMX500 de Rohde & Schwarz, y se han implementado los mecanismos avanzados de respuesta de CSI que se abordan en el Release 18 y 19 de 3GPP. La configuración realiza la compresión eficiente del estado del canal tomando como base mediciones de la señal de referencia de CSI (CSI-RS) y contribuye así a la optimización de las operaciones de MIMO masivo esenciales para las redes 5G. Esta validación ha demostrado una mejora del caudal de datos del 51 % frente a la respuesta de tipo I con precodificación posterior de banda ancha según el Release 15 de 3GPP.
Las dos empresas aplicaron conceptos de entrenamiento separados para los modelos de IA en el lado de la red y del terminal. La compatibilidad se alcanzó mediante modelos de referencia especificados. Utilizando una arquitectura de autoencoder, Qualcomm Technologies implementó un codificador propietario, mientras que Rohde & Schwarz desarrolló un decodificador para su emulador de redes. El probador «todo en uno» CMX500 permite integrar modelos de ML flexibles a través del formato Open Neural Network eXchange (ONNX), facilitando así a los usuarios la implementación y validación de sus propias arquitecturas de IA para escenarios de prueba de telefonía celular.
Interoperabilidad entre todos los proveedores, un logro para una futura estandarización
La interoperabilidad conseguida demuestra que es posible implementar y probar de forma eficaz mejoras bilaterales de la interfaz aérea basadas en ML en dispositivos de diferentes fabricantes. Esto supone un avance decisivo en el desarrollo de la telefonía celular basadas en IA y proporciona un marco para las pruebas y verificaciones que será determinante para el despliegue comercial de funciones 5G-Advanced. Este logro significa además un paso fundamental de cara a la sucesiva estandarización de un futuro estándar 6G, que integrará previsiblemente IA nativa en el diseño de la interfaz aérea desde un principio. Por lo tanto, la interoperabilidad de IA para cualquier proveedor es un punto de partida esencial para los sistemas de telefonía celular del futuro.
Christoph Pointner, vicepresidente sénior del área de probadores de radiocomunicaciones de Rohde & Schwarz, afirma: «El hecho de que nuestro CMX500 sea capaz de implementar y validar el procesamiento de señales basado en el aprendizaje automático demuestra lo importante que es para nosotros alinear la innovación en el ámbito de prueba y medición con el desarrollo de la telefonía celular. Gracias a la inclusión del formato ONNX, los clientes pueden integrar sus propias arquitecturas de aprendizaje automático, lo que convierte al CMX500 en una plataforma flexible para pruebas de telefonía celular basadas en IA. La validación de la interoperabilidad con el codificador de Qualcomm Technologies pone de relieve nuestro compromiso con el desarrollo de sistemas de verificación esenciales para las telecomunicaciones basadas en IA, tanto en los sistemas 5G-Advanced como en los futuros sistemas 6G».
John Smee, vicepresidente sénior de la división Engineering de Qualcomm Technologies, Inc., añade: «En esta nueva era de la conectividad 5G-Advanced, y con vistas a 6G, la IA juega un papel fundamental no solo en la experiencia del usuario, sino también para el rendimiento de la red. La investigación conjunta de Qualcomm Technologies y Rohde & Schwarz confirma que la CSI basada en IA contribuirá a alcanzar estas mejoras en el desempeño».
Rohde & Schwarz presentará la demostración en vivo «CSI feedback enhancements» junto con Qualcomm Technologies en el Mobile World Congress 2025, en el estand 5A80 del pabellón 5 de Fira Gran Via de Barcelona. Para ver un avance de la demostración, consulte.
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