Plain Concepts crea un marco de IA generativo para mejorar la seguridad

Azure OpenAI Adoption Framework, desarrollado por Plain Concepts, tiene como objetivo integrar la IA generativa de forma segura, escalable y proteger la seguridad de los datos en las empresas.

Se trata de un framework diseñado para crear procesos de integración de la IA personalizados según cada compañía, priorizando los casos de uso que pueden marcar la diferencia en su negocio y generar un mayor beneficio sin comprometer la seguridad de los datos de la empresa.

Mediante el framework, Plain Concepts colabora con las empresas para trasladar el potencial de la IA a su operativa diaria. Lo hace definiendo el marco, la arquitectura, la gobernanza, la seguridad, las integraciones y los casos de uso que pueden llevar a una adopción exitosa de la IA. También proporciona las claves para la mejora del conocimiento empresarial y técnico de las compañías en IA generativa, estudios de viabilidad tecnológica y la construcción de una aplicación mediante los datos reentrenados de la propia empresa usuaria.

La creación de este marco ha sido posible gracias a la experiencia de Plain Concepts, Partner del Año en IA 2021 de Microsoft España y finalista global 2022 en la misma categoría. Una de sus prioridades es que los datos que el empleado de una empresa suministra a su modelo IA se mantengan en privado y encriptados y que, en ningún caso, se utilicen para entrenar a foundation models de Inteligencia Artificial externos.

“Ante la infinidad de posibilidades que las aplicaciones de Azure OpenAI han puesto al servicio de las empresas, lo que marcará la diferencia en la adopción satisfactoria de la Inteligencia Artificial es su correcta aplicación. El debate ya no es si tenemos que integrar IA en nuestra corporación, sino cómo garantizamos que represente un salto exponencial en la eficiencia de procesos y la producción, que sea un modelo robusto y repetible y que no comprometa la seguridad,” señala Quique Martínez, CEO de Plain Concepts.

Los grandes modelos de lenguaje como GPT son algoritmos preentrenados con millones de datos que pueden reconocer, resumir, traducir, predecir y generar textos, imágenes o audios con un resultado parecido al que conseguiría un humano.

En el entorno empresarial, estos modelos se pueden implementar en diferentes industrias con diversos casos de uso como: análisis de datos de clientes y recomendaciones personalizadas, el mantenimiento predictivo de máquinas, pronosticar tendencias de mercado, detectar actividades anómalas en transacciones financieras, identificar defectos en productos mediante el reconocimiento de imágenes, evaluar riesgos en contratos legales, analizar pruebas médicas para diagnósticos más precisos o extraer información de un pliego de cláusulas sin tener que leer todo el documento, entre otras muchas aplicaciones.

www.plainconcepts.com

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