IA impulsa demanda energética en centros de datos

La adopción generalizada de la inteligencia artificial (IA) está acelerando exponencialmente el consumo eléctrico de los centros de datos a nivel global. Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), estas instalaciones consumieron alrededor de 415 TWh en 2024. Para satisfacer esta creciente densidad energética y asegurar la continuidad operativa de los servidores, Generac está expandiendo su oferta de soluciones de energía en sitio. La estrategia combina plataformas de generación térmica de alta capacidad con sistemas de almacenamiento en baterías, diseñados específicamente para infraestructuras hyperscale y de colocación que enfrentan requerimientos de potencia sin precedentes.

Planificación de infraestructura eléctrica en México
En México, el auge tecnológico exige una planeación eléctrica integral a largo plazo. La Comisión Federal de Electricidad (CFE) y la Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC) han estructurado una ruta de trabajo conjunta para viabilizar requerimientos por 1,705 MW correspondientes a proyectos en distintas fases de desarrollo. Con 279 MW actualmente instalados y 205 MW en construcción, el sector estima alcanzar una capacidad requerida de 1.73 GW hacia 2031. Esta coordinación interinstitucional busca anticipar la capacidad de generación y transmisión desde las etapas de diseño de los nuevos hubs tecnológicos. Fernando Velasco, director general de Generac México, señaló que los proyectos vinculados con IA representan una parte crucial de los pedidos actuales de la empresa en la región.

Respaldo multiactivo para cargas críticas
Para hacer frente a estas exigencias operativas globales, Generac está invirtiendo 250 millones de dólares hasta finales de 2027 en sus plantas de Estados Unidos para aumentar su capacidad de manufactura. Julio Becerril, LatAm Data Center Business Development Manager de la compañía, indicó que están desplegando arquitecturas multiactivo que integran grupos electrógenos a diésel de hasta 4 MW, generadores a gas natural y sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS). Estos sistemas híbridos proporcionan a los centros de datos una mayor escalabilidad y flexibilidad, asegurando una respuesta dinámica ante las fuertes fluctuaciones en las cargas de procesamiento de los clústeres de IA.

Contexto Adicional: Densidad de potencia en clústeres de IA
Esta sección detalla especificaciones técnicas y benchmarking competitivo no incluidos en el anuncio original del producto.

Las cargas de trabajo de inteligencia artificial, fuertemente impulsadas por arreglos de procesadores gráficos (GPU), están redefiniendo de manera radical la arquitectura de potencia del centro de datos moderno. Mientras que un rack de servidores de computación en la nube tradicional consume entre 5 y 10 kW, los racks de entrenamiento de modelos de IA de alta densidad superan regularmente los 40 kW, acercándose rápidamente a los 100 kW por gabinete. Este incremento masivo de la densidad eléctrica provoca transitorios de carga sumamente agresivos que pueden desestabilizar la red local. La implementación de topologías híbridas que incorporan sistemas BESS permite realizar "peak shaving" (reducción de picos de demanda) instantáneo para proteger la red principal, mientras que los generadores de 4 MW aseguran el suministro continuo bajo configuraciones redundantes (N+1 o 2N) si el suministro de la compañía eléctrica colapsa.

Editado por un periodista industrial, Lekshman Ramdas, con asistencia de IA.

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