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Unidad de distribución de refrigerante de 2,5 MW para centros de datos

Schneider Electric presenta, a través de Motivair, una CDU de alta capacidad orientada a cargas de IA y HPC en infraestructuras de centros de datos de gran escala.

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Unidad de distribución de refrigerante de 2,5 MW para centros de datos

Motivair by Schneider Electric ha presentado una unidad de distribución de refrigerante (CDU) de 2,5 MW diseñada para centros de datos de alta densidad, con foco en cargas de inteligencia artificial, computación acelerada y entornos HPC de próxima generación.

Relevancia tecnológica para centros de datos de alta densidad
El modelo MCDU-70 amplía el portafolio de refrigeración líquida de Schneider Electric y responde a la creciente densidad térmica asociada a GPUs de última generación. Estas arquitecturas pueden generar entre 20 y 50 veces más calor que las CPUs tradicionales, lo que impulsa la adopción de refrigeración líquida en despliegues de IA con densidades por rack previstas de hasta 1 MW o más.

La solución está diseñada para escalar mediante configuraciones modulares, donde múltiples unidades pueden operar en paralelo para alcanzar capacidades superiores a 10 MW, integrándose en arquitecturas de “AI factories” y clústeres de computación a gran escala.

Arquitectura, escalabilidad y eficiencia térmica
El MCDU-70 ofrece una capacidad de 2,5 MW por unidad y permite configuraciones redundantes (por ejemplo, 4+2) para entornos críticos. Su diseño incorpora doble intercambiador de calor y mantiene un caudal objetivo de 1,5 LPM/kW con baja caída de presión, preservando la eficiencia térmica desde el rack hasta la planta.

La gama completa de CDUs (de 105 kW a 2,5 MW) está diseñada bajo un enfoque modular, lo que permite seleccionar capacidades según el perfil de carga y la estrategia de crecimiento del centro de datos.

Integración digital y operación del sistema
Las CDUs se integran con el software EcoStruxure de Schneider Electric, lo que permite supervisión centralizada, control del caudal, monitorización en tiempo real y balanceo adaptativo de carga. Este enfoque facilita la gestión térmica a escala y soporta la planificación de expansión de infraestructura.

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