Siemens y Procter & Gamble escalan la inspección visual con IA a nivel mundial

El proveedor de tecnología industrial Siemens y el fabricante global de bienes de consumo Procter & Gamble (P&G) están expandiendo la implementación mundial de su sistema de inspección de calidad basado en inteligencia artificial. Conocida como Visual Inspection Cockpit (VIC), esta plataforma en el borde (edge) inspecciona productos de consumo en tiempo real durante la producción a máxima velocidad de línea, mejorando la homogeneidad de la calidad y disminuyendo las tasas de desperdicio entre un 10 y un 20 por ciento, según la línea de producción.

Contexto de la cooperación
En la manufactura de alta velocidad de bienes de consumo, los envases y productos incorporan con frecuencia materiales delicados, texturizados y flexibles que se desplazan, estiran o arrugan a altas velocidades. Los sistemas convencionales de visión basados en reglas tienen dificultades para absorber estas sutiles variaciones físicas, componentes superpuestos o defectos de bajo contraste, lo que suele requerir complejas reconfiguraciones y paradas de línea cada vez que varían los diseños de envase, los materiales o los parámetros del proceso.

Para solucionar estos cuellos de botella y asegurar una producción libre de defectos en líneas rápidas, se consolidó la alianza entre Siemens y P&G. La colaboración combina los modelos propios de aprendizaje profundo (deep learning) y el conocimiento de manufactura de P&G con el hardware de computación perimetral (edge computing), las arquitecturas de escalamiento de software y el catálogo de IA industrial de Siemens. Rainer Brehm, COO de Automatización y CTO de Siemens Digital Industries, señaló que el sistema ofrece máxima precisión inspectiva para miles de productos por minuto mediante arquitecturas escalables, resolviendo retos de inspección industrial que los sistemas convencionales no lograban solventar.

Solución técnica y responsabilidades
El esquema tecnológico combina la inferencia local de IA con arquitecturas de edge computing ubicadas junto a la maquinaria de planta. Las responsabilidades se distribuyen entre ambas compañías para garantizar un ciclo de vida de software escalable y un control determinista de la línea:

Procter & Gamble diseña y actualiza los modelos de deep learning adaptados a productos de alta velocidad, comportamientos de materiales y variaciones de empaque.

Siemens suministra el hardware industrial, incluidos PC industriales equipados con GPU NVIDIA, la plataforma Siemens Industrial Edge, la infraestructura de escalamiento de software y el soporte operativo técnico a largo plazo en las plantas.

A nivel de sistema, el Visual Inspection Cockpit procesa las señales de las cámaras en directo a velocidad de producción. Al ejecutarse como una aplicación de Industrial Edge, la inferencia tiene lugar in situ junto al equipo, facilitando la integración en tiempo real con PLC y respuestas automatizadas, tales como alertas a operadores o la activación de expulsores neumáticos para descartar unidades defectuosas sin detener la marcha. La plataforma incorpora además el Visual Inspection Engineering Tool, que permite al personal de planta configurar y actualizar modelos localmente sin requerir equipos dedicados de ciencia de datos. Los datos de calidad se consolidan continuamente para detectar desviaciones en el proceso y orientar iniciativas de mejora continua.

Despliegue e implementación
La estrategia de implementación se centra en llevar el Visual Inspection Cockpit a todas las plantas del ecosistema productivo global de P&G. Al estar concebido como una aplicación estandarizada y modular dentro de la suite Siemens Industrial AI Suite, la puesta en marcha en nuevas líneas es de cinco a diez veces más rápida que con soluciones de visión óptica desarrolladas a medida.

El despliegue internacional en curso garantiza a P&G una detección exhaustiva de defectos en líneas de alta velocidad, disminuyendo el desperdicio de materia prima mediante la identificación temprana de anomalías. Al integrar la inferencia de IA en las plataformas Siemens Industrial Edge, la red de manufactura adopta una estructura de inspección unificada y escalable, capaz de adaptarse dinámicamente a nuevos diseños de producto y cambios de material.

Editado por Romila DSilva, editora de Induportals, con asistencia de IA.