La medición de humedad impulsa la eficiencia energética del proceso de secado

La fabricación de placas de yeso se basa en un control riguroso de las condiciones de secado, especialmente de la temperatura y la humedad. Esta etapa, altamente intensiva en consumo energético, influye directamente tanto en la calidad final del producto como en la eficiencia global del proceso. En este contexto, Saint-Gobain puso en marcha una iniciativa destinada a mejorar el rendimiento energético y la estabilidad de sus líneas de producción.

El proceso de fabricación, que incluye el secado rápido de una suspensión de yeso transformada en paneles, expone los materiales a temperaturas que pueden alcanzar los 300 °C, junto con importantes variaciones de humedad. Estas condiciones dinámicas hacen que las mediciones sean especialmente complejas y limitan el rendimiento de los sensores convencionales. El objetivo era, por tanto, garantizar mediciones fiables y continuas para optimizar la calidad de las placas, reducir el consumo energético y respaldar los compromisos de descarbonización del grupo.

Elección tecnológica y colaboración
Para responder a estas exigencias, Saint-Gobain optó por un enfoque basado en la medición del punto de rocío, más estable que la humedad relativa en entornos con temperaturas variables. La empresa colaboró con Vaisala para desarrollar una solución adaptada a las condiciones extremas de los hornos de secado.

Esta colaboración condujo a la adaptación del sensor DMP6, capaz de funcionar a altas temperaturas y de proporcionar datos de diagnóstico que permiten evaluar continuamente la fiabilidad de las mediciones. La integración directa de los sensores en los hornos, sin sistema de muestreo, mejoró tanto la capacidad de respuesta como la precisión de la supervisión.

Según Jérôme Cantonnet, responsable del proceso de secado en Saint-Gobain, “las soluciones probadas inicialmente no permitían alcanzar el nivel de precisión requerido en estas condiciones. La medición del punto de rocío se impuso como un enfoque más robusto”.




Implementación industrial
En una configuración estándar, se instalan varios sensores a lo largo de los hornos para garantizar una supervisión continua, mientras que un sensor adicional se dedica a la calibración y al mantenimiento. Esta organización permite mantener un alto nivel de fiabilidad limitando al mismo tiempo las interrupciones de producción.

La tecnología utilizada se basa en un sensor capacitivo de película fina con función de autocalibración, que ofrece una mayor resistencia a la condensación, a los contaminantes y a los entornos industriales severos. Esta robustez es esencial para garantizar mediciones estables a pesar de las exigencias del proceso.

Resultados operativos
La mejora de la precisión en las mediciones de humedad tuvo un impacto directo en la eficiencia energética de las instalaciones. Una desviación de solo ±2 °C en la medición del punto de rocío puede provocar una pérdida de eficiencia de hasta el 10 %, lo que representa un desafío significativo para las plantas industriales de alto consumo energético.

Gracias a un control más preciso, los hornos de secado pueden operar de forma optimizada sin necesidad de funcionar sistemáticamente a plena capacidad. Esta regulación permite reducir el consumo energético manteniendo al mismo tiempo la calidad del producto.

Además, este enfoque forma parte de la estrategia global de descarbonización de Saint-Gobain, que incluye, entre otras medidas, la electrificación progresiva de sus instalaciones industriales.




Especificaciones del sensor
El sensor DMP6 integra una tecnología de medición basada en un polímero capacitivo de película fina con autocalibración, que proporciona estabilidad a largo plazo y resistencia a entornos contaminados. A diferencia de los sensores convencionales de humedad relativa, la medición del punto de rocío proporciona un valor absoluto independiente de las variaciones de temperatura, lo que la hace especialmente adecuada para procesos térmicos intensivos.

Publicado por Maria Brueva, redactora de Induportals – contenido adaptado mediante IA.

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